2025开年，AI技术打得火热，正在改变程序员的职业命运：
阿里云核心业务全部接入Agent体系；
字节跳动30%后端岗位要求大模型开发能力；
腾讯、京东、百度开放招聘技术岗，80%与AI相关……
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大模型正在重构技术开发范式，传统CRUD开发模式正在被AI原生应用取代！
最残忍的是，业务面临转型，领导要求用RAG优化知识库检索，你不会；带AI团队，微调大模型要准备多少数据，你不懂；想转型大模型应用开发工程师等相关岗，没项目实操经验……这不是技术焦虑，而是职业生存危机！
曾经热门的开发框架、大数据工具等，已不再是就业的金钥匙。如果认为会调用API就是懂大模型、能进行二次开发，那就大错特错了。 制造、医疗、金融等各行业都在加速AI应用落地，未来企业更看重能用AI大模型技术重构业务流的技术人。
展开剩余86%如今技术圈降薪裁员频频爆发，传统岗位大批缩水，相反AI相关技术岗疯狂扩招，薪资逆势上涨150%，大厂老板们甚至开出70-100W年薪，挖掘AI大模型人才！
不出1年 “有AI项目开发经验”或将成为技术人投递简历的门槛。
风口之下，与其像“温水煮青蛙”一样坐等被行业淘汰，不如先人一步，掌握AI大模型原理+应用技术+项目实操经验，“顺风”翻盘！
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AI大模型-重塑技术人核心竞争力
学习目标掌握AI大模型技术，开启高薪之路 直播内容 大模型应用开发的职业前景、未来方向，开发者如何抓住机遇？大模型应用的典型业务场景、技术架构、知识体系；AI大模型技术实战—— Transformer 架构的 核心原理、应用 Fine-tuning 技术，精准微调AI大模型，内部揭秘知乎直答底层原理；…… 直播方式2天直播+大佬互动答疑！ 大模型应用开发的职业前景、未来方向，开发者如何抓住机遇？ 大模型应用的典型业务场景、技术架构、知识体系； AI大模型技术实战—— Transformer 架构的 核心原理、应用 Fine-tuning 技术，精准微调AI大模型，内部揭秘知乎直答底层原理； ……
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你会看到，一个个人开发者可以以怎样的力量撬动AI原生应用的全栈开发！
RAG：主要应用在那些需要不断更新知识的密集场景或特定领域，它最大的优势就是不需要针对特定任务重新训练大语言模型。
Function Call：是指运行一段具有特定功能的代码块的行为，以增强其处理能力，实现更复杂的任务，使大模型能够集成外部工具和资源，提升交互性和实用性。
RAG：主要应用在那些需要不断更新知识的密集场景或特定领域，它最大的优势就是不需要针对特定任务重新训练大语言模型。
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